AI 시대, 리더의 역할은 어떻게 달라져야 할까요?
AI가 우리의 일하는 방식을 빠르게 바꾸고 있습니다. 보고서를 작성하고, 데이터를 분석하고, 복잡한 업무를 정리하는 일까지. 이제 AI는 일상적인 업무에서도 자연스럽게 활용되고 있죠.
그렇다면 AI가 많은 일을 대신할 수 있게 된 지금, 리더는 어떤 역할을 해야 할까요?
최근 캐럿글로벌은 국내 대표 제조기업 A사의 그룹장분들과 함께 이 질문에 대한 답을 찾아보는 시간을 가졌습니다. 바로 「AI 시대, 리더의 판단과 조직을 바꾸는 Leadership Insight」 과정입니다.
이번 교육을 준비하며 가장 먼저 놀랐던 것은 리더분들의 높은 관심이었습니다. 1차 교육에 약 80명, 2차 교육에는 약 150명이 신청하며, 두 차례에 걸쳐 총 230명가량의 신청이 이어졌습니다. AI 시대의 리더십이라는 주제에 이렇게 많은 관심이 모였다는 것은 그만큼 현장의 리더분들이 변화의 필요성을 느끼고, 새로운 리더십에 대해 고민하고 있다는 의미이기도 할 것입니다.
이번 과정은 AI의 새로운 기능을 배우는 시간이라기보다, AI가 가져온 변화를 돌아보고 리더로서의 고민을 함께 나누는 시간에 가까웠습니다.
AI가 바꾸는 세상, 리더에게 남겨진 역할은?
교육은 AI가 변화시키고 있는 제조 현장의 모습에서 시작했습니다. AI를 활용하는 기업들이 늘어나면서 일하는 방식도 달라지고 있습니다. 이전에는 사람이 직접 처리해야 했던 업무를 AI가 도와주고, 때로는 생각보다 훨씬 빠르게 결과를 만들어내기도 하죠. 이런 변화를 살펴보며 자연스럽게 하나의 질문으로 이어졌습니다.
“그렇다면 앞으로 리더는 무엇을 더 잘해야 할까요?”
이번 과정에서는 리더의 권한과 리더십의 영향력에 대해서도 함께 이야기했습니다. 조직에서 리더라는 자리는 주어질 수 있지만, 구성원을 움직이는 리더십은 신뢰와 경험을 통해 만들어집니다. AI가 리더의 업무를 덜어줄 수는 있어도, 사람의 마음을 이해하고 조직의 방향을 만들어가는 역할까지 대신하기는 어렵습니다. 여기서 특히 강조했던 것은 리더의 경험과 상상력이었습니다.
좋은 AI 도구는 누구나 사용할 수 있습니다. 하지만 우리 조직에서 어떤 일이 일어나고 있는지, 구성원이 왜 그런 선택을 했는지, 지금 무엇을 바꿔야 하는지는 현장을 경험한 리더가 더 깊이 이해할 수 있습니다. 그동안 쌓아 온 경험을 바탕으로 새로운 가능성을 상상하고, 익숙한 방식에도 질문을 던지는 것.
어쩌면 AI 시대에는 이런 리더의 역량이 더욱 중요해지는 것이 아닐까요?
AI가 일을 잘하는 시대, 구성원은 어떻게 성장해야 할까요?
이번 교육에서 중요하게 다룬 주제 중 하나는 리더가 마주하는 딜레마였습니다. AI를 활용하면 업무는 분명 편리해집니다. 자료를 찾거나 정리하는 시간도 줄고, 처음부터 고민해야 했던 일들도 훨씬 수월해질 수 있습니다. 그런데 여기서 새로운 고민이 생깁니다.
“구성원이 AI를 통해 고민 없이 업무를 끝낸다면, 그 구성원의 역량은 어떻게 키워야 할까요?”
리더라면 한 번쯤 생각해 볼 만한 질문입니다. AI를 적극적으로 활용하도록 독려해야 하지만, 한편으로는 구성원이 스스로 생각하고 판단하는 힘도 키워야 하니까요.
이번 교육에서는 이러한 질문에 대해 정해진 답을 제시하기보다, 리더분들이 직접 이야기를 나눌 수 있도록 했습니다. 각자의 조직에서 경험한 상황을 떠올리고, 지금 잘하고 있는 부분과 고민되는 부분을 공유했습니다. 비슷한 역할을 맡고 있는 리더라도 조직의 상황과 구성원의 특성에 따라 고민의 지점은 조금씩 달랐습니다. 누군가의 경험이 다른 리더에게는 새로운 힌트가 되고, 다른 관점을 듣는 것만으로도 자신의 생각을 돌아볼 수 있는 시간이었습니다. AI 시대의 리더십을 이야기하면서도 결국 가장 의미 있었던 순간은 사람과 사람이 서로의 경험을 나누는 순간이었습니다.
AI를 잘 활용하는 리더는 질문하는 방식부터 다릅니다
이번 과정에서는 실제 업무에 AI를 활용하는 방법도 함께 살펴보았습니다. 특히 AI를 사용할 때 중요한 것은 단순히 프롬프트를 길게 작성하는 것이 아니라, 자신이 원하는 결과와 상황을 명확하게 전달하는 것이라는 점을 강조했습니다. 이를 위해 R·C·T·F 프롬프트 프레임워크를 활용했습니다.
- Role(역할) : AI에게 어떤 역할을 맡길 것인가?
- Context(맥락) : 우리 조직과 업무의 상황은 어떠한가?
- Task(과제) : 구체적으로 무엇을 요청할 것인가?
- Format(형식) : 어떤 형태의 결과가 필요한가?
리더분들은 그룹장으로서 담당하고 있는 업무를 떠올리고, 이를 AI와 함께 분석해 보았습니다. 또 평소라면 간단하게 입력했을 질문을 좀 더 구체적으로 바꾸어 보기도 했습니다. 여기서 한 걸음 더 나아가 AI가 먼저 질문하도록 하는 역질문 방식도 다뤘습니다. AI에게 바로 답을 요청하는 대신, 더 나은 결과를 위해 필요한 정보를 먼저 물어보도록 하는 것입니다. 이 과정에서 자연스럽게 리더 자신의 경험과 판단 기준이 드러나게 됩니다.
AI가 좋은 답을 만들기 위해서는 결국 리더가 가진 맥락과 경험이 필요하다는 것. 이번 실습을 통해 함께 생각해 보고 싶었던 부분이기도 합니다.
성과평가 시즌, AI를 조금 더 현명하게 활용하는 방법
이번 교육은 성과평가 시즌과 맞물려 진행된 만큼 리더분들의 실제 업무와 연결되는 내용도 담았습니다. 성과평가와 구성원 면담은 그룹장에게 중요한 업무이지만, 그만큼 신경 써야 할 부분도 많습니다. 한 해 동안의 성과를 돌아보고, 구성원의 강점과 개선점을 정리하고, 앞으로의 성장을 위한 대화까지 준비해야 하니까요. 특히 구성원마다 상황과 성향이 다르기 때문에 같은 방식으로 면담을 준비할 수도 없습니다.
이런 과정에서 AI가 리더의 부담을 조금 덜어줄 수 있다면 어떨까요? 교육에서는 AI를 활용해 구성원 면담을 준비하고, 필요한 질문을 정리하고, 예상되는 대화 상황을 미리 연습하는 방법을 살펴보았습니다.
예를 들어 AI에게 구성원의 역할을 맡기고 면담 상황을 연습해 보는 것입니다. 평소 예상하지 못했던 반응을 미리 생각해 볼 수도 있고, 어떤 질문을 더 준비하면 좋을지 점검할 수도 있습니다. 물론 AI가 구성원을 평가하거나 리더를 대신해 판단하는 것은 아닙니다.
AI는 면담을 준비하는 과정을 도울 수 있지만, 구성원을 이해하고 성장의 방향을 함께 고민하는 것은 여전히 리더의 몫입니다.
AI를 활용해 준비 시간을 줄인 만큼, 구성원과 나누는 대화의 깊이를 더할 수 있다면 그것만으로도 충분히 의미 있는 변화가 될 수 있을 것입니다.
같은 상황, 다른 판단. 그래서 더 의미 있었던 리더들의 대화
리더에게는 정답이 명확하지 않은 순간이 많습니다. 업무를 누구에게 맡길 것인지, 어떤 과제를 먼저 추진할 것인지, 성과와 구성원의 성장을 어떻게 균형 있게 바라볼 것인지. 하나를 선택하면 다른 하나를 놓칠 수도 있기에 리더의 판단은 늘 쉽지 않습니다.
이번 과정에서는 이러한 의사결정 상황을 놓고 리더분들이 서로의 생각을 나누는 시간을 가졌습니다. 같은 상황을 보더라도 누군가는 속도를, 누군가는 비용을, 또 다른 누군가는 구성원에게 미칠 영향을 먼저 생각할 수 있습니다. 그리고 각자가 그렇게 판단한 데에는 나름의 경험과 이유가 있습니다. 이처럼 서로의 생각을 나누는 과정에서 중요한 것은 하나의 정답을 찾는 일이 아니었습니다. 내가 미처 생각하지 못했던 관점을 발견하고, 다른 리더의 판단을 통해 자신의 선택을 다시 돌아보는 것이었습니다.
이후에는 AI를 활용해 비용, 속도, 사람이라는 관점에서 자신의 의사결정을 점검해 보기도 했습니다. AI가 새로운 관점을 제시하고, 동료 리더들이 경험을 나누면서 생각의 폭을 넓혀가는 과정이었습니다. AI가 생각을 확장하는 도구라면, 동료 리더와의 대화는 그 생각을 더욱 깊게 만드는 경험이 될 수 있겠다는 점을 다시 생각해 볼 수 있었습니다.
결국 AI 시대에도 리더십의 중심에는 사람이 있습니다
이번 A사 Leadership Insight 과정에서 함께 나누고 싶었던 이야기는 AI를 얼마나 능숙하게 사용할 것인가에만 있지 않았습니다. AI가 일하는 방식을 바꿔가는 지금, 리더는 무엇을 더 중요하게 생각해야 할지, 구성원과는 어떤 관계를 만들어가야 할지, 그리고 자신의 경험과 판단을 어떻게 활용해야 할지에 대한 이야기였습니다.
AI는 더 빠르게 정보를 정리하고 다양한 대안을 제시할 수 있습니다. 하지만 그 정보가 우리 조직에 적합한지, 구성원에게 어떤 영향을 미칠지, 어떤 선택이 더 나은 방향인지 판단하는 일에는 여전히 사람의 경험과 책임이 필요합니다. 그리고 그 경험에서 출발한 상상력이 새로운 시도를 가능하게 할 것입니다.
이번 교육에서는 리더분들이 직접 질문을 던지고, 서로의 경험을 나누고, AI를 활용해 자신의 판단을 점검하는 시간을 가졌습니다. AI를 이야기하는 자리였지만, 결국 다시 돌아온 것은 사람을 이해하는 리더십의 중요성이었습니다.
두 차례에 걸쳐 높은 관심을 보여주신 A사 그룹장분들께 감사드립니다. 캐럿글로벌은 앞으로도 기술을 배우는 데서 끝나는 것이 아니라, 그 기술을 통해 사람과 조직이 함께 성장할 수 있는 교육을 만들어가겠습니다.
AI가 바꾸는 것은 일하는 방식이지만, 그 변화를 이끄는 것은 결국 사람입니다.
빠르게 변화하는 AI 시대, 조직의 AX(AI Transformation) 전환은 더 이상 선택이 아닌 필수입니다.
AX의 시작은 기술이 아니라 ‘문제 정의’에서 출발합니다.
생성형 AI 활용부터 조직 전반의 AI 확산 전략까지, 귀사의 상황에 맞춘 최적의 솔루션을 함께 고민하겠습니다. AI·AX 전환과 관련한 교육, 컨설팅, 실행 방안이 필요하시다면 언제든 캐럿글로벌로 문의해 주세요!😊
