🥕포스트잇에서 프롬프트로 : 인간의 직관과 AI의 속도가 만든 문제해결 AX 프로젝트 사례

1. 디자인싱킹의 상징, '포스트잇'을 내려놓다

기업 현장에서 문제를 해결하는 가장 대표적인 방식은 '디자인싱킹(Design Thinking)'입니다. 공감하기(Empathize)부터 문제 정의, 아이디어 도출, 프로토타입 개발, 그리고 테스트로 이어지는 이 정교한 프로세스 안에는 늘 아날로그적인 '포스트잇'이 함께해 왔습니다. 워크숍 장소 여기저기에 붙어 있는 포스트잇은 아이디어와 협의를 이끌어내는 혁신의 상징과도 같았습니다.

하지만 이제 그 자리가 '프롬프트(Prompt)'로 바뀌어 가고 있습니다. 이는 단순한 도구의 변화를 넘어, 우리가 문제를 해결해 나가는 근본적인 방식의 변화를 의미합니다. 저희 회사는 이러한 변화의 흐름 속에서 모든 구성원의 AI 리터러시를 향상시키고 조직 문화를 AI 친화적으로 변화시키기 위한 전사적 노력을 기울여 왔습니다.

2. AX와 CX의 만남: 신입사원 'AX/CX 프로젝트'의 탄생

최근 진행된 신입사원 교육에서는 이러한 변화를 직접 실험하는 혁신적인 프로젝트가 진행되었습니다. 총 14일의 교육 기간 중 절반인 7일과 예산의 절반 이상을 과감하게 투입한 이 프로젝트의 목표는 단순한 보고서 작성이 아니었습니다. 실제 고객에게 임팩트를 미칠 수 있는 'AI Agent 개발'을 최종 산출물로 정의한 것입니다.

평균 연령 25세의 젊은 신입사원들이 짧은 기간 안에 AI 툴을 활용해 실질적인 결과물을 낼 수 있을지 우려도 있었으나, 우리는 '인간의 직관'과 'AI의 속도'가 만들어가는 'AX/CX 프로젝트'라는 이름을 걸고 도전을 시작했습니다.

3. 문제 정의: 현장 중심의 공감과 아날로그적 접근의 시너지

진정한 문제 해결은 고객에 대한 깊은 공감에서 출발해야 합니다. 프로젝트의 핵심 주제는 '어떻게 하면 고객의 신뢰를 회복할 수 있을까?'라는 CX(Customer eXperience)적 고민이었습니다. 신입사원들은 분석 보고서에만 의존하지 않고, 고객센터와 실제 대리점을 찾아가 고객의 '리얼 보이스'를 듣고 현장 크루들을 인터뷰했습니다. 실제 문제를 마주한 신입사원들의 표정은 진지하게 바뀌었고, 이는 깊이 있는 문제의식으로 이어졌습니다.

이러한 현장 경험을 바탕으로 꼬박 2일간 해커톤 방식의 강도 높은 아날로그 워크숍을 진행했습니다. 포스트잇을 활용해 밤늦게까지 치열하게 고민하며 명확한 문제 정의를 도출해 낸 이 단계까지는, 철저히 인간의 직관과 아날로그 방식에 집중한 시간이었습니다.

4. 솔루션 개발: 바이브 코딩(Vibe Coding)을 통한 AI Agent 구현

문제 정의가 끝난 후에는 본격적으로 AI(AX 측면)를 활용할 차례였습니다. 비전공자와 전공자가 섞여 있는 상황에서 가장 중요한 것은 전략적인 팀 빌딩이었습니다. AI 유관 전공자를 각 조에 배치하고, 주도적인 개발 환경을 위해 고성능 AI 모델인 'Claude Code'를 적극 활용하도록 지원했습니다.

개발의 핵심은 터미널에서 AI와 대화하며 코드를 작성하고 프로그램을 실행하는 '바이브 코딩(Vibe Coding)'이었습니다. 초기에는 툴 설치와 환경 세팅 과정에서 많은 에너지가 소모되었으나, 이 허들을 넘어서자 신입사원들의 학습 속도는 폭발적으로 빨라졌습니다. 기초 공사가 끝나자 전공 유무와 무관하게 창의성을 발휘하며 고객 신뢰 회복을 위한 구체적인 솔루션들을 쏟아내기 시작했습니다. 특히 실버 세대를 위해 구글 Meet을 접목한 '화면 미러링 기능'을 개발한 조는 단 며칠 만에 실제 작동하는 프로토타입을 구현해 내며 모두를 놀라게 했습니다.

5. 애자일한 검증과 피칭: 살아 숨 쉬는 프로토타입의 설득력

개발된 솔루션은 실제 웹에 배포되어 사용자 테스트를 거쳤습니다. 이 과정에서 도출된 새로운 페인 포인트를 수정하는 데는 반나절도 채 걸리지 않았습니다. 기존 아날로그 방식으로는 결코 상상할 수 없는 AI 기반 개발의 압도적인 속도를 확인하는 순간이었습니다. 대망의 피칭 데이(Pitching Day)에서 신입사원들은 실제 '솔루션 시연'에 발표 시간의 절반 이상을 할애했습니다. 직접 솔루션에 접속할 수 있는 QR 코드를 제공받은 심사위원들은 단 5일 만에 만들어진 결과물의 완성도에 깊은 감명을 받았습니다.

6. Key Findings 및 시사점

이번 프로젝트를 통해 얻은 주요 통찰은 다음과 같습니다:

• 실제 작동하는 프로토타입의 강력한 설득력: 페이퍼에만 머무는 솔루션이 아니라, 실제 작동하는 산출물이 평가자들에게 훨씬 높은 호소력을 입증했습니다.
• 인간의 직관과 AI 속도의 시너지: 현장에서 도출된 날카로운 문제의식(직관)이 AI라는 도구(속도)를 만났을 때 강력한 문제 해결로 이어짐을 확인했습니다.
• 전략적 지원과 환경 조성의 중요성: 전공자-비전공자의 융합과 과감한 기술 인프라 지원이 뒷받침될 때 구성원의 창의력이 폭발할 수 있습니다.

7일간의 치열했던 프로젝트는 우승팀이 CEO 참여 임원 회의체에서 발표하는 이례적인 성과를 거두며 마무리되었습니다. AI는 이제 단순히 업무를 보조하는 도구를 넘어, 우리가 문제를 정의하고 해결하는 방식 자체를 진화시키고 있습니다. 급변하는 AI 시대의 거친 파고 속에서 구성원들이 AI를 무기 삼아 지혜롭게 문제를 해결해 나갈 수 있도록 돕는 것, 그것이 오늘날 조직개발과 HRD 담당자들에게 주어진 가장 중요한 의무라고 생각합니다.