🥕AI로부터 일의 정체성을 찾는 방법, 잡 크래프팅

내 일이 흔들리는 시대

AI 확산으로 직무 수행 방식이 근본적으로 변화하고 개인 생산성이 비약적으로 높아지면서, 소수 정예 고성과 조직을 지향하는 인재 밀도Talent Density 시대가 열렸습니다. 베인앤컴퍼니에 따르면 몰입한 직원은 단순히 만족하는 직원보다 44%, 불만족 직원보다 125% 더 높은 생산성을 보인다고 하는데요. 구성원의 몰입은 어디서 시작될까요? 일의 재미와 내면의 동기에서 그 힌트를 찾아볼 수 있지 않을까 합니다. 이번 글에서는 내 일을 능동적으로 재설계함으로써 내적 동기를 높일 수 있는 잡 크래프팅Job Crafting에 대해 살펴보고자 합니다.

일을 리모델링하는 방법, 잡 크래프팅

세 명의 사람이 모두 채용 업무를 맡고 있다고 가정해 보겠습니다. A는 공고를 내고 일정을 맞추고 인원을 채우는 생계 수단으로서의 일Job로, B는 데이터를 기반으로 채용 프로세스를 개선하나의 전문성을 보여주는 경력 성장의 무대Career로서, C는 사람과 조직을 연결해 더 나은 미래를 만드는 소명Calling으로 생각하고 있었는데요. 이처럼 같은 업무도 프레이밍Framing에 따라 일의 본질이 달라질 수 있습니다. 이러한 관점의 전환을 실천하는 것이 바로 잡 크래프팅으로 주어진 일을 직원 스스로 더욱 의미 있고 행복한 활동으로 변화시키는 방법이라고 정의하며, 대체로 아래 3가지 관점으로 직무의 경계 자체를 재설정하게 됩니다.

• 과업 만들기Task Crafting : 업무 범위 조정 또는 확장
  예) 마케터가 브랜드 캠페인 외에 ESG 콘텐츠 제작을 자발적으로 제안
• 관계 만들기Relational Crafting : 함께 일하는 사람들과의 관계를 재설정
  예) 영업-생산 간 ESG 데이터 확보를 위해 비공식 네트워킹 활성화
• 일의 의미 만들기Cognitive Crafting : 업무의 목적과 가치를 새롭게 해석
  예) 품질관리자가 자신을 “고객과 회사 사이 신뢰를 연결하는 마지막 수비수”로 규정

과거의 직무 설계는 하향식Top-down 방식으로 조직이 규정한 일의 프레임 안에서 시작되었다면, 잡 크래프팅은 나의 가치관·강점·관심사·역량 등을 바탕으로 일의 내용을 재구성하는 상향식Bottom-up 방식으로 전개됩니다. 같은 일도 어떤 사람이 어떤 생각으로 하느냐에 따라 결과가 달라지는 경험, 누구나 해보셨을 겁니다. 더구나 급변의 시대에 회사 방침만 따르는 수동적 태도로는 생존은 가능해도 성장은 기대하기 어렵지 않을까 하는데요. 잡 크래프팅은 이러한 환경에서 스스로 일의 방향을 설계하고 내 일의 주도권을 확보하는 실질적인 전략이자, AI와 함께 일하는 시대의 핵심 역량이 되고 있습니다.

내 일을 재설계하는 방법 : 잡 크래프팅 워크숍

잡 크래프팅은 역할 재정의와 몰입 향상을 동시에 실현하기 위해 4단계의 구조화된 워크숍 방식으로 운영해 볼 수 있습니다.

1. 현재의 가시화 : 나의 내적 동기를 중심으로 업무를 새롭게 보는 단계, 현재의 직무를 구성하는 과업을 나열한 뒤, 시간(빈도)과 에너지 소모 or 충전 정도를 기준으로 진단, 어떤 일에서 몰입Flow을 경험하고, 어떤 일에서 소진Burnout 되는지 시각적으로 파악
2. 일의 방향성 정렬 : 진단 결과를 바탕으로 ‘왜 이 일을 하는가’에 집중, 나의 강점, 가치관, 욕구와 연결하여 나와 일의 일치점을 도출
3. 일 재정의 : 개인화된 일의 프레임을 설정하는 핵심 단계, 수집한 단서들을 통합하여 나만의 언어로 직무를 재정의하고, 이에 맞춰 과업의 비중과 협업 관계를 조정
4. 내재화를 돕는 리마인더 : 워크숍 이후 조직 내 정체성과 몰입을 지속하도록, 앞서 재정의한 직무를 한 문장, 하나의 이미지로 표현해 시각화

이 과정을 경험한 구성원들은 내가 어떤 일에 몰입하는지, 앞으로 무엇에 집중해야 할지 명확히 인식할 수 있었는데요. 안전관리자는 '철강 생태계의 생명을 위한 내일의 안전 설계자'로, 영업 담당자는 '고객 여정에 길을 밝히는 등대'로, 경영관리 담당자는 '회사의 도전 동기를 부여하고 지원하는 챌린저'로 역할을 재정의해 볼 수 있었습니다. 이를 통해 몰입을 강화하고, 실질적 업무 개선으로 이어지는 내적 동기 기반의 성과 향상 메커니즘을 체득할 수 있었습니다.

수동적 수용에서 능동적 창조로

잡 크래프팅이 일에 대한 프레임을 바꾸는 접근이라면, AI 시대에는 이것이 어떤 의미를 갖게 될까요? AI는 인간의 반복적·규칙적 업무를 대체하고, 창의성과 전략성을 요구하는 과업에 집중할 수 있는 여백을 만들어줍니다. 대표적으로 구글의 20% 룰은 자율적인 업무 설계, 즉 잡 크래프팅의 제도적 기반이었다면, 이제 AI는 우리에게 자율의 시간을 만들어주는 기술적 기반이 될 수 있습니다. 실제 워크숍 결과 구성원들의 에너지를 가장 많이 고갈시키는 일은 공통적으로 빈도가 높고 반복적이거나, 문서화·보고 중심의 루틴 업무, 예측 불가능한 요청에 대한 대응, 내부 이해관계자 조율과 같은 정서적 소모가 큰 일들로 나타났습니다. 바로 이 영역이 AI 자동화가 가장 효과적인 지점입니다. AI 시대에 잡 크래프팅이 재조명받는 이유는 변화의 본질이 단순한 기술 전환이 아니라 일의 본질에 대한 재구성을 요구하기 때문입니다. 우리는 이제 AI가 이 일을 해줄 수 있다면 나는 어떤 일에 집중할지, 어떤 방식으로 이 일을 다시 정의할 수 있을지 묻기 시작해야 하지 않을까요? 하나의 직무Job는 다양한 과업Task를 포괄합니다. AI가 직무 자체를 대체할 수는 없지만, 일부 과업의 보완재로서 내 일을 증강하거나 도와줄 수 있을 것입니다.

기술이 만들어 준 여백을 나다운 방식으로 일의 의미를 구성해 나가는 과정, 그것이 바로 오늘날 잡 크래프팅이 우리에게 중요한 이유입니다.