2026년 1월 셋째 주 AI 트렌드

1. ‘독자 AI 파운데이션’ 1차 심사 – 진짜 ‘국산 AI’의 기준이 생겼다

한국 정부가 추진 중인 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트 1차 심사 결과가 나왔습니다.

핵심은 딱 두 가지예요.

1. “진짜 독자 모델만 인정하겠다”는 기준이 처음으로 명확해졌다.
2. 기존 빅테크보다 업스테이지 같은 스타트업이 1차 관문을 통과했다는 점입니다.

정부는 ‘독자 AI 파운데이션’을 이렇게 정의합니다.

즉,

• Llama나 다른 외산 모델의 가중치를 그대로 가져와 쓰는 건 ‘독자’로 안 쳐준다
• 다만, 오픈소스 모델 아이디어·코드는 참고하더라도, 자기 데이터로 처음부터 학습한 가중치를 만들어야 한다는 의미죠.

흥미로운 지점은,

1차 심사에서 네이버·NC 등 큰 기업은 탈락하고,

업스테이지 같은 스타트업이 통과했다는 점입니다.

는 시그널을 정부가 던진 셈이에요.

👉 인사이트

• 국가 차원에서 ‘자체 파운데이션’ 전략이 본격화
  • 앞으로 데이터·인프라·모델 설계 역량이 국가 경쟁력으로 바로 연결될 가능성이 커졌습니다.
• HR/조직 관점
  • 단순히 “LLM 잘 써요” 수준을 넘어,
    • 데이터 파이프라인 설계
    • 모델 성능·안전성 평가
    • 라이선스·저작권 이해
  • 이런 역량을 가진 AI 핵심 인재에 대한 수요가 급격히 늘어날 가능성이 큽니다.

2. 두바이 AI 영화제 – “이제 AI로 영화 찍는 시대, 진짜 왔다”

올해도 두바이 국제 AI 영화제(AIFF) 관련 소식이 꾸준히 나오고 있어요.

이 영화제는 “AI로 만든 영화만 모여서 경쟁하는 영화제”입니다.

흥미로운 점은, 한국 감독 권한슬의 작품 One More Pumpkin이 이미 제1회 두바이 국제 AI 영화제에서 대상과 관객상을 받은 적이 있다는 것.

유튜브·인터뷰를 보면 이 영화는

• AI 생성 영상 + 실사 촬영 + 편집이 섞여 있고,
• 감독이 “아이디어·스토리·편집 방향”을 잡으면
• 실제 화면들은 상당 부분 생성형 AI 도구들이 만들어 주는 구조에 가깝습니다.

이 말을 다르게 하면,

에 점점 가까워지고 있다는 거죠.

👉 인사이트

• 영상 제작의 진입장벽이 급격히 낮아지고 있다
  • 예전에는 촬영 장비·스튜디오·후반 작업 인력이 필수였다면,
  • 앞으로는 기획력·연출 감각 + AI 툴 활용 능력이 핵심이 됩니다.
• 크리에이티브 직무의 스킬셋 재편
  • 단순 “프리미어/애프터이펙트 다룰 줄 아는 사람”에서
  • “AI로 레퍼런스를 뽑고, 프롬프트로 장면을 설계하고, 최종 편집을 통합할 줄 아는 사람”이더 가치 있는 인재가 될 가능성이 커요.
• 조직 입장에서는
  • 사내 교육 콘텐츠, 브랜드 영상, 사내 행사 영상 등
  • “굳이 외주 안 줘도 되는 영역”이 점점 늘어납니다.
  • 대신, 콘텐츠 기획·스토리텔링 역량을 안으로 끌어와 키울 필요가 생기겠죠!

3. ChatGPT 광고 도입 – “AI 답변 안에 스폰서가 끼어든다”

OpenAI가 공식 블로그를 통해 ChatGPT에 광고를 시험 도입하겠다고 발표했습니다.

핵심 내용만 정리해보면:

• 대상
  • 미국에서 로그인한 성인 사용자의
    • ChatGPT Free
    • ChatGPT Go 플랜에 우선 적용
• 노출 방식
  • “당신의 대화 내용과 관련 있는 스폰서 상품/서비스”가 있을 때
  • ChatGPT 답변 하단에 ‘광고’로 명확히 구분해 표기
  • 사용자는 “왜 이 광고를 봤는지” 이유를 확인 가능
  • 마음에 안 들면 숨기기 + 피드백도 줄 수 있음
• 안전 장치
  • 18세 미만으로 보이는 계정엔 광고 미노출
  • 건강, 정신 건강, 정치 등 민감·규제 주제 근처에는 광고 금지

요약하면,

라고 볼 수 있어요.

👉 인사이트

• AI도 결국 ‘광고 비즈니스’로 간다
  • 검색 엔진과 마찬가지로,
    • “AI가 추천해 준 결과”
    • “스폰서가 돈 주고 노출한 결과”
  • 이 둘을 사용자가 구분해서 읽는 리터러시가 중요해집니다.
• 사내 교육/가이드 필요
  • 직원들이 업무 중 ChatGPT를 활용할 때
    • 광고를 그대로 인용해서 기획안·리포트에 넣지 않도록
    • “광고/스폰서” 라벨을 확인하고,필요할 경우 별도의 검증 단계를 거치도록 안내할 필요가 있어요.
• 마케팅 팀 입장에서는
  • “검색 광고, SNS 광고”에 이어
  • ‘AI 네이티브 광고’라는 새로운 채널이 열린 셈이라
  • 향후 테스트해볼 수 있는 옵션이 하나 더 생긴 셈입니다.

4. Claude Cowork 출시 – 진짜 ‘디지털 동료’의 등장

마지막은 Anthropic의 새 에이전트형 도구 ‘Claude Cowork’입니다.

Cowork는 단순 채팅봇이 아니라:

• 어디서 돌아가나?
  • 현재는 macOS + Claude Max 유료 구독자 한정 베타(연 100달러/월 수준)
• 무엇을 하냐?
  • 로컬 폴더 안 파일을 읽고, 정리하고, 변환하고
  • 메모·리포트·요약 문서를 자동 생성
  • 브라우저를 열어 간단한 웹 작업/조사도 수행
  • 반복적인 디지털 잡무(스크린샷 정리, 메일함 정리 등)를 자동으로 처리
• 안전 장치는?
  • 가상 머신(샌드박스) 안에서 돌아가며
  • 사용자가 허용한 폴더에만 접근
  • 중요한 액션 전에는 반드시 확인 팝업으로 물어보기 등

여기서 중요한 건 “형태”입니다.

• 이전까지의 LLM:→ “채팅창 안에서만 말로 대화하는 도구”
• Cowork 이후의 LLM:→ “내 컴퓨터를 직접 만지면서 일을 대신해 주는 에이전트”

라는 방향이 훨씬 선명해졌어요.

👉 인사이트

• “AI와 함께 일한다”의 의미가 바뀐다
  • 예전: “AI에게 물어보고, 내가 직접 실행”
  • 앞으로: “AI에게 일을 맡기고, 나는 결과와 방향만 확인”
• 비개발자도 ‘에이전트 사용법’을 배워야 하는 시대
  • Cowork, Antigravity, Atlas, Comet 등
  • “내 대신 클릭하고, 스크롤하고, 파일을 여는 AI”가 늘어나고 있습니다.
  • 앞으로는 엑셀/파워포인트 잘 쓰는 법만큼AI 에이전트에게 일을 잘 시키는 법이 중요해질 거예요.
• 리스크 관리도 필수
  • 잘못된 지시 → 파일 삭제, 잘못된 메일 발송 가능성
  • 프롬프트 인젝션 등 보안 이슈도 여전히 연구 중인 영역입니다.
  • 조직 차원에서 **“에이전트에게 맡겨도 되는 일/절대 맡기지 말아야 할 일”**을 명확히 나누는 가이드가 필요합니다.

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