“AI를 써야 한다”는 말이 아니라, “어디에 써야 하는가”부터
많은 조직이 AI를 이야기하지만, 막상 적용 단계에서 멈춥니다.
이유는 단순합니다. 의지는 있지만 어디에 적용할지가 흐릿하기 때문입니다. 그래서 이번 교육의 첫 단추는 기술 소개가 아닌, AI로 인해 바뀌는 시대의 결을 읽는 것부터 시작했습니다.
- AI를 활용한 다양한 사례를 기반으로 “우리 회사/조직에는 어디가 기회일까?”를 함께 떠올려보고
- AI(특히 LLM)가 어떤 방식으로 결과를 만들어내는지를 이해한 뒤
- 더 나은 결과물을 얻기 위한 대화 방식(프롬프트 작성, 질문의 구조, 주고받기 설계 등)을 익혔습니다.
이 파트가 끝나고 가장 많이 들린 말은 "기술이 신기하다"가 아닌, 오히려 아래와 같은 피드백들이었습니다.
“AI와 일하는 방식에 대해 배울 수 있었다.”
“AI를 쓰는 법보다, 일을 어떻게 맡기고 어떻게 검증할지가 더 중요하다는 게 와닿았어요.”
결국 AI는 부정할 수 없는 흐름이고, 이제 리더의 질문은 어떻게 적절한 곳에 제대로 앉힐 것인가로 옮겨가고 있습니다.
AI 리더십의 본질: 툴을 잘 쓰는 리더가 아닌, 일을 설계하는 리더
AI 시대 리더십 파트에서는, 단순히 “AI를 써보자”가 아니라 리더의 역할 자체가 어떻게 재정의되는지를 다뤘습니다. 참여자들이 특히 고개를 끄덕였던 변화는 이것이었습니다.
역량 1. AI를 조직에 적용하기 위한 선택과 설계
AI는 만능이 아니라 특정 일을 유난히 잘하는 파트너에 가깝습니다.
그래서 리더는
- AI가 잘하는 일/못하는 일을 이해하고
- 우리 업무 중 “무엇을 맡길지”를 고르고
- “어떻게 수행하게 할지” 프로세스를 설계해야 합니다.
즉, 앞으로의 리더는 답을 주는 사람보다 일이 돌아가게 만드는 설계자에 가까워집니다.
역량 2. 통합적으로 보고, 본질을 파악하는 문제정의
AI가 빠르게 답을 내놓을수록, 오히려 더 중요해지는 건 정답 찾기가 아니라 질문을 제대로 세우는 힘입니다. 참여자들은 단편적인 증상보다, “왜 이 문제가 반복되는가”까지 내려가며 문제정의가 곧 성과의 방향을 바꾼다는 걸 체감했습니다.
역량 3. 인간 고유의 영역, 공감과 연결
기술이 고도화될수록 조직은 더 흔들릴 수 있습니다. 변화 속도, 불안, 역할 재편, 정체성의 질문이 동시에 오니까요.
이때 리더가 해야 할 일은
- 사람의 감정을 읽고
- 연결을 만들고
- 팀이 중심을 잃지 않게 돕는 것.
결국 이번 파트의 핵심 인사이트는 이렇게 정리됐습니다.
“AI 시대 리더는 인간성과 기술 사이의 균형을 꿰뚫고, 중심을 잃지 않아야 한다.”
학습자들은 “AI가 똑똑한지보다 우리가 일을 어떻게 쪼개고 설계하느냐가 더 중요하다는 걸 느꼈어요.”, “AI에게 뭘 시키기 전에 내가 문제를 제대로 정의하고 있었는지 돌아보게 됐습니다.”처럼, 도구 자체보다 문제 정의와 업무 설계의 중요성을 더 크게 체감했습니다.
마무리하며
이번 교육은 AI를 많이 아는 리더를 만들기보다, AI 시대에 리더가 무엇을 책임져야 하는지를 더 또렷하게 만드는 시간이었습니다.
AI는 더 빨라질 겁니다. 도구도 계속 바뀌겠죠. 하지만 그럴수록 더 변하지 않는 건 하나입니다. 기술을 쓰는 조직의 중심은 결국 사람이고, 그 중심을 잡는 역할은 리더라는 것.
빠르게 변화하는 AI 시대, 조직의 AX(AI Transformation) 전환은 더 이상 선택이 아닌 필수입니다.
AX의 시작은 기술이 아니라 ‘문제 정의’에서 출발합니다.
생성형 AI 활용부터 조직 전반의 AI 확산 전략까지, 귀사의 상황에 맞춘 최적의 솔루션을 함께 고민하겠습니다. AI·AX 전환과 관련한 교육, 컨설팅, 실행 방안이 필요하시다면 언제든 캐럿글로벌로 문의해 주세요!😊
